نقل متوسط استخراج البيانات

تجانس البيانات يزيل التباين العشوائي ويظهر الاتجاهات والمكونات الدورية متماسكة في جمع البيانات التي اتخذت على مر الزمن هو شكل من أشكال الاختلاف العشوائي. هناك طرق للحد من إلغاء التأثير بسبب الاختلاف العشوائي. تقنية غالبا ما تستخدم في الصناعة هو تمهيد. هذه التقنية، عندما تطبق بشكل صحيح، يكشف بشكل أكثر وضوحا الاتجاه الكامن، المكونات الموسمية ودورية. هناك مجموعتان متميزتان من طرق التجانس طرق المتوسط ​​طرق التمدد الأسي أخذ المتوسطات هو أبسط طريقة لتسهيل البيانات سنقوم أولا بالتحقيق في بعض أساليب المتوسط، مثل المتوسط ​​البسيط لجميع البيانات السابقة. مدير مستودع يريد أن يعرف كم المورد نموذجي يسلم في 1000 دولار الوحدات. تأخذ هيش عينة من 12 موردا، عشوائيا، والحصول على النتائج التالية: الوسط الحسابي أو متوسط ​​البيانات 10. يقرر المدير استخدام هذا التقدير كمصروف لنفقات مورد نموذجي. هل هذا تقدير جيد أو سيء متوسط ​​الخطأ المئوي هو طريقة للحكم على مدى جودة النموذج هو سنقوم بحساب متوسط ​​الخطأ التربيعي. المبلغ الحقيقي الذي تم إنفاقه ناقص المبلغ المقدر. مربع الخطأ هو الخطأ أعلاه، تربيع. و سس هو مجموع الأخطاء التربيعية. و مس هو متوسط ​​الأخطاء التربيعية. نتائج مس على سبيل المثال النتائج هي: أخطاء خطأ وتربيع التقدير 10 السؤال الذي يطرح نفسه: هل يمكننا استخدام المتوسط ​​للتنبؤ بالدخل إذا كنا نشك في اتجاه A نظرة على الرسم البياني أدناه يظهر بوضوح أننا لا ينبغي أن نفعل ذلك. متوسط ​​يزن جميع الملاحظات السابقة بالتساوي وباختصار، فإننا نذكر أن المتوسط ​​البسيط أو المتوسط ​​لجميع الملاحظات السابقة ليس سوى تقدير مفيد للتنبؤ عندما لا تكون هناك اتجاهات. إذا كانت هناك اتجاهات، استخدم تقديرات مختلفة تأخذ في الاعتبار هذا الاتجاه. ويزن المتوسط ​​جميع الملاحظات السابقة بالتساوي. على سبيل المثال، متوسط ​​القيم 3، 4، 5 هو 4. ونحن نعلم، بطبيعة الحال، أنه يتم حساب المتوسط ​​عن طريق إضافة كل القيم وتقسيم المجموع حسب عدد القيم. طريقة أخرى لحساب المتوسط ​​عن طريق إضافة كل قيمة مقسومة على عدد القيم، أو 33 43 53 1 1.3333 1.6667 4. ويسمى المضاعف 13 بالوزن. بشكل عام: شريط فراك مبلغ اليسار (فراك اليمين) X1 اليسار (فراك الحق) X2،. ،، اليسار (فراك يمين) شن. (اليسار) (فراك رايت)) هي الأوزان، وبطبيعة الحال، فإنها تلخص 1. فوريكاستينغ استخراج البيانات والتنبؤ الخدمات باستخدام استخراج البيانات والشركات والمنظمات يمكن أن تزيد من ربحية أعمالهم من خلال الكشف عن الفرص والكشف عن المخاطر المحتملة. يمكن لدينا استخراج البيانات والاستشارات تحليل الخدمات تساعدك على استخراج معلومات قيمة من البيانات الخاصة بك عن طريق الاستفادة من النمذجة التنبؤ (الانحدار وتحليل سلسلة زمنية). يمكننا تحليل البيانات الخاصة بك وتوفر لك تقارير التنبؤ التي تناسب حاجتك. نماذج التنبؤ والتنبؤ دورة حياة المشروع هو عنصر من عناصر استخراج البيانات. وهي عملية التقدير في حالات غير معروفة وتستخدم عادة في مناقشة بيانات السلاسل الزمنية. ويمكن استخدام نماذج الانحدار بشكل أفضل مع بيانات السلاسل الزمنية لاكتشاف الاتجاهات والمواسم (على الرغم من أن النماذج مفيدة أيضا للبيانات المقطع العرضي). ويمكن أن تساعد في الإجابة على أسئلة مثل ما سوف مبيعاتنا في الربع المقبل يكون وكيف ثقة نحن في التنبؤ نماذج الانحدار هي أيضا جيدة جدا لاستيفاء واستقراء البيانات في كل من النهج الخطية وغير الخطية. يمكن أن توفر لك الخدمات الاستشارية إكسيل لدينا تقارير توقعات عن طريق اختبار البيانات الخاصة بك من خلال نماذج مختلفة وتنفيذ أفضل نموذج يتم تحديده. لدينا فريق من محللي الأعمال، والنمذجة الإحصائية، والمتخصصين في تكنولوجيا المعلومات التي تستخدم أدوات مثل التنبؤ برو، سبس، إحصائيات، الوصول، و إكسيل لإجراء التحليل. وتشمل نماذج الانحدار لدينا، ولكن لا تقتصر على: الانحدار الخطي وغير الخطية الانحدار الخطي الأسي التمهيد مع الموسمية المضافة تجانس الأسي بسيطة مع موسمية مضاعفة توقف الشتاء الشتاء التمدد الأسي وقف الشتاء الشتاء الأسي التمهيد بسيطة مع الموسمية المضافة توقف الشتاء الشتاء الأسي بسيط التمهيد مع الموسمية المضاعفة الأسي خففت أسيوننتيال تمهيد تحليل متوسط ​​متحرك بسيط محور التحليل المتحرك المتوسط ​​أريما (متوسط ​​الانحدار الذاتي المتكامل) هنا مثالان لمؤشر التوقعات: الشكل 1. الثالث (3) نموذج متعدد الحدود للطلب الانحدار الخطي يستخدم الانحدار الخطي لنموذج قيمة متغير مقياس يعتمد على علاقتها الخطية مع واحد أو أكثر من التنبؤات. وتقدر معاملات المعادلة الخطية، التي تنطوي على واحد أو أكثر من المتغيرات المستقلة التي تتنبأ بأفضل قيمة المتغير التابع. على سبيل المثال، يمكنك محاولة التنبؤ بمبيعات المبيعات السنوية الإجمالية (المتغير التابع) من المتغيرات المستقلة مثل العمر والتعليم وسنوات الخبرة. مجموعة صناعة السيارات بتتبع المبيعات لمجموعة متنوعة من السيارات الشخصية. في محاولة لتكون قادرة على تحديد النماذج المفرطة وناقصة الأداء، وكنت ترغب في إقامة علاقة بين مبيعات المركبات وخصائص السيارة. يمكننا استخدام الانحدار الخطي لتحديد النماذج التي لا تباع بشكل جيد. هو عدد المباريات التي فاز بها فريق كرة السلة في موسم يتعلق بمتوسط ​​عدد النقاط التي سجلها الفريق لكل لعبة ويشير مؤامرة المبعثر إلى أن هذه المتغيرات ترتبط خطيا. فاز عدد من المباريات ومتوسط ​​عدد النقاط التي سجلها الخصم هي أيضا ذات الصلة خطيا. هذه المتغيرات لها علاقة سلبية. ومع ازدياد عدد المباريات، انخفض متوسط ​​عدد النقاط التي سجلها الخصم. مع الانحدار الخطي، يمكنك نموذج العلاقة بين هذه المتغيرات. ويمكن استخدام نموذج جيد للتنبؤ بعدد الفرق التي ستفوز بها. شركة نامب ميلز لديها خط من أدوات المائدة المعدنية التي تتطلب خطوة تلميع في عملية التصنيع. للمساعدة في تخطيط الجدول الزمني للإنتاج، تم تسجيل أوقات تلميع 59 منتجا، جنبا إلى جنب مع نوع المنتج والأحجام النسبية لهذه المنتجات، مقاسة بأقطارها. يمكننا استخدام الانحدار الخطي لتحديد ما إذا كان يمكن التنبؤ الوقت تلميع من قبل حجم المنتج. الانحدار غير الخطية الانحدار غير الخطية هو طريقة لايجاد نموذج غير خطية للعلاقة بين المتغير التابع ومجموعة من المتغيرات المستقلة. على عكس الانحدار الخطي التقليدي، الذي يقتصر على تقدير النماذج الخطية، يمكن الانحدار غير الخطية تقدير نماذج مع علاقات تعسفية بين المتغيرات المستقلة والمتعلقة. ويتم ذلك باستخدام خوارزميات تقدير تكرارية. لاحظ أن هذا الإجراء غير ضروري لنماذج متعددة الحدود بسيطة من النموذج Y A BX2. من خلال تعريف W X2، نحصل على نموذج خطي بسيط، Y A بو، والتي يمكن تقديرها باستخدام الطرق التقليدية مثل إجراء الانحدار الخطي. يمكن توقع عدد السكان على أساس الوقت يظهر مؤامرة مبعثر أنه يبدو أن هناك علاقة قوية بين السكان والوقت، ولكن العلاقة غير الخطية، لذلك يتطلب أساليب تقدير خاصة من إجراء الانحدار غير الخطية. من خلال إنشاء معادلة مناسبة، مثل نموذج النمو السكاني اللوجستي، يمكننا الحصول على تقدير جيد للنموذج، مما يسمح لنا لجعل التنبؤات حول السكان للمرات التي لم يتم قياسها في الواقع. ويحدد مقدم خدمة الإنترنت (إيسب) آثار الفيروس على شبكاته. وكجزء من هذا الجهد، قاموا بتتبع (النسبة التقريبية) لحركة البريد الإلكتروني المصابة على شبكاتها مع مرور الوقت، منذ لحظة الاكتشاف إلى حين احتواء التهديد. يمكننا استخدام الانحدار غير الخطية لنمذجة صعود وهبوط العدوى. تحليل التنبؤ ينتج هذا الإجراء قيم و بقايا فيتيفيكاست لسلسلة زمنية واحدة أو أكثر، وذلك باستخدام خوارزمية تعمل على تسهيل العناصر غير المنتظمة لبيانات السلاسل الزمنية. وهناك مجموعة متنوعة من النماذج تختلف في الاتجاه (لا شيء، خطية، أو الأسي) والموسمية (لا شيء، المضافة، أو مضاعفة) المتاحة. وكثيرا ما تستخدم الشركات الكثيفة الجرد تقنيات إحصائية لإسقاط الجرد المستقبلي. ويمكن استخدام إجراء التمدد الأسي لتطوير نموذج لسلسلة زمنية للمخزون وإنتاج توقعات سريعة تستند إلى ذلك النموذج. أريما (بوكس-جينكينز) مثال يوضح هذا الإجراء نماذج متحولة متكاملة غير موسمية وغير موسمية أريما (المعروفة أيضا باسم نماذج بوكس-جينكينز) مع أو بدون متغيرات ثابتة للرجوع. ويؤدي الإجراء إلى تقدير أقصى احتمالية ويمكنه معالجة السلاسل الزمنية مع وجود ملاحظات مفقودة. كنت مسؤولا عن مراقبة الجودة في مصنع وتحتاج إلى معرفة ما إذا وعندما تقلبات عشوائية في جودة المنتج تتجاوز مستويات مقبولة المعتادة. كنت قد حاولت النمذجة عشرات جودة المنتج مع نموذج تمهيد الأسي ولكن وجدت - من المفترض بسبب الطبيعة غير منتظمة للغاية من البيانات - أن نموذج لا أكثر قليلا من التنبؤ المتوسط ​​العام، وبالتالي هو القليل من الاستخدام. نماذج أريما هي مناسبة تماما لوصف سلسلة زمنية معقدة. بعد بناء نموذج أريما المناسب، يمكنك رسم نقاط جودة المنتج جنبا إلى جنب مع فترات الثقة العلوية والسفلية التي ينتجها النموذج. قد تشير النتائج التي تقع خارج فترات الثقة إلى انخفاض حقيقي في جودة المنتج. وقد جمعت شركة كتالوج، مهتمة في تطوير نموذج التنبؤ، بيانات عن المبيعات الشهرية من الملابس الرجالية جنبا إلى جنب مع عدة سلسلة التي يمكن استخدامها لشرح بعض من الاختلاف في المبيعات. وتشمل التنبؤات المحتملة عدد الكتالوجات المرسلة وعدد الصفحات في الكتالوج، وعدد خطوط الهاتف مفتوحة للطلب، والمبلغ الذي أنفق على الإعلانات المطبوعة، وعدد من ممثلي خدمة العملاء. هل أي من التنبؤات مفيدة للتنبؤ هو نموذج مع التنبؤات حقا أفضل من واحد دون استخدام الإجراء أريما لخلق نماذج التنبؤ مع وبدون التنبؤات، ومعرفة ما إذا كان هناك فرق كبير في القدرة التنبؤية. ويهيمن على سوق البقالة التجزئة في منطقة العاصمة المتوسطة من قبل اثنين من سلاسل السوبر ماركت: نورتونس وإدمارت. تم شراء نورتون مؤخرا من قبل سلسلة البقالة الوطنية الكبيرة التي قدمت بعد ذلك العلامة التجارية الخاصة بها من المنتجات، ومعظمها تبيع أقل بكثير من اسم العلامة التجارية المنتجات المعروضة في إدمارت. على مدى عدة سنوات، حافظت إدمارت على حوالي 5 حافة في حصة السوق على نورتون، ويرجع ذلك أساسا إلى خدمة العملاء المتفوقة. خلال الشهرين الأولين من الملكية، أطلقت الشركة الأم الجديدة من نورتون حملة عدوانية الإعلان عن خط الانتاج الخاصة بهم. وكانت النتيجة زيادة سريعة ودراماتيكية في حصتها في السوق. وكانت الزيادة في حصتها في السوق فقط على حساب حصة إدمارتس، أو هو بعض من الزيادة بسبب الخسائر من قبل محلات البقالة أمي والبوب ​​الصغيرة التي تشكل ما تبقى من السوق المحلية مثال التحلل الموسمية إجراء تحلل موسمي تتحلل سلسلة في عنصر موسمي، مكون الاتجاه ودورة مجتمعة، وعنصر خطأ. وهذا الإجراء هو تطبيق أسلوب التعداد الأول، الذي يعرف بطريقة "النسبة إلى التحرك المتوسط". ويهتم العالم بتحليل القياسات الشهرية لمستوى الأوزون في محطة جوية معينة. والهدف هو تحديد ما إذا كان هناك أي اتجاه في البيانات. من أجل الكشف عن أي اتجاه حقيقي، يحتاج العالم أولا إلى حساب الاختلاف في القراءات بسبب الآثار الموسمية. ويمكن استخدام إجراء التحلل الموسمية لإزالة أي تغيرات موسمية منهجية. ثم يتم تحليل الاتجاه على سلسلة معدلة موسميا. شركة كتالوج مهتمة في نمذجة الاتجاه التصاعدي من مبيعات خط الملابس رجالي على مجموعة من المتغيرات التنبؤ مثل عدد من الكتالوجات المرسلة وعدد من خطوط الهاتف مفتوحة للطلب. ولهذه الغاية، جمعت الشركة مبيعات شهرية من الملابس الرجالية لمدة 10 سنوات. لإجراء تحليل الاتجاهات (على سبيل المثال، مع إجراء الانحدار الذاتي) اللازمة لإزالة أي الاختلافات الموسمية الموجودة في البيانات. ويمكن تحقيق ذلك بسهولة مع إجراء التحلل الموسمية. كيفية استخدام المتوسط ​​المتحرك لشراء الأرصدة المتوسط ​​المتحرك (ما) هو أداة تحليل تقني بسيط ينسخ بيانات الأسعار عن طريق إنشاء متوسط ​​السعر محدث باستمرار. يتم أخذ المتوسط ​​خلال فترة زمنية محددة، مثل 10 أيام أو 20 دقيقة أو 30 أسبوعا أو أي فترة زمنية يختارها المتداول. هناك مزايا لاستخدام المتوسط ​​المتحرك في التداول الخاص بك، وكذلك خيارات على أي نوع من المتوسط ​​المتحرك للاستخدام. كما أن استراتيجيات المتوسط ​​المتحرك تحظى بشعبية كبيرة ويمكن تكييفها مع أي إطار زمني يناسب المستثمرين على المدى الطويل والتجار على المدى القصير. (انظر أهم أربعة مؤشرات فنية يحتاجها تجار الاتجاه). لماذا استخدام المتوسط ​​المتحرك يمكن للمتوسط ​​المتحرك أن يساعد في خفض كمية الضوضاء على الرسم البياني للسعر. انظروا إلى اتجاه المتوسط ​​المتحرك للحصول على فكرة أساسية عن الطريقة التي يتحرك بها السعر. ترتفع فوق والسعر يتحرك صعودا (أو كان مؤخرا) عموما، الزاوية أسفل والسعر يتحرك إلى أسفل بشكل عام، تتحرك جانبية والسعر هو المرجح في مجموعة. ويمكن أيضا أن يكون المتوسط ​​المتحرك بمثابة دعم أو مقاومة. في اتجاه صعودي قد يكون المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما أو 100 يوم أو 200 يوم مستوى دعم، كما هو مبين في الشكل أدناه. وذلك لأن متوسط ​​الأفعال مثل الكلمة (الدعم)، وبالتالي فإن السعر مستبعد من الخروج منه. في اتجاه هبوطي قد يكون المتوسط ​​المتحرك بمثابة مقاومة مثل السقف، وسعر يضرب عليه ثم يبدأ في الانخفاض مرة أخرى. لن يحترم السعر دائما المتوسط ​​المتحرك بهذه الطريقة. السعر قد يمر من خلال ذلك قليلا أو توقف وعكس قبل الوصول إليه. وكإرشادات عامة، إذا كان السعر فوق المتوسط ​​المتحرك، فإن هذا الاتجاه آخذ في الارتفاع. إذا كان السعر أدنى من المتوسط ​​المتحرك، فإن الاتجاه ينخفض. المتوسطات المتحركة يمكن أن يكون لها أطوال مختلفة على الرغم من (نوقشت قريبا)، لذلك يمكن للمرء أن يشير إلى اتجاه صعودي بينما يشير آخر إلى اتجاه هبوطي. أنواع المتوسطات المتحركة يمكن حساب المتوسط ​​المتحرك بطرق مختلفة. المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة خمسة أيام (سما) يضيف ببساطة أسعار الإقفال اليومية الخمسة الأخيرة ويقسمها إلى خمسة ليخلق متوسطا جديدا كل يوم. ويرتبط كل متوسط ​​إلى التالي، وخلق خط المتدفقة المفرد. وهناك نوع شعبي آخر من المتوسط ​​المتحرك هو المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما). الحساب هو أكثر تعقيدا ولكن أساسا ينطبق أكثر الترجيح لأحدث الأسعار. قم بتعيين سما 50 يوم و 50 يوما إما على نفس الرسم البياني، وستلاحظ أن إما تتفاعل بسرعة أكبر مع تغيرات الأسعار مما تقوم به سما، وذلك بسبب الترجيح الإضافي على بيانات الأسعار الأخيرة. رسم البرامج ومنصات التداول تفعل الحسابات، لذلك لا يلزم الرياضيات اليدوية لاستخدام ما. نوع واحد من ما هو أفضل من آخر. قد تعمل إما على نحو أفضل في الأسهم أو الأسواق المالية لبعض الوقت، وفي أوقات أخرى قد تعمل سما بشكل أفضل. كما أن الإطار الزمني المختار للمتوسط ​​المتحرك سيؤدي دورا مهما في مدى فعاليته (بغض النظر عن النوع). متوسط ​​التحريك الطول المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​هو 10 و 20 و 50 و 100 و 200. ويمكن تطبيق هذه الأطوال على أي إطار زمني للمخطط (دقيقة واحدة، يوميا، أسبوعيا، إلخ)، تبعا لأفق التجار التجاري. ويمكن أن يلعب الإطار الزمني أو الطول الذي تختاره للمتوسط ​​المتحرك، والذي يطلق عليه أيضا فترة النظر إلى الوراء، دورا كبيرا في مدى فعاليته. و ما مع الإطار الزمني القصير سوف تتفاعل أسرع بكثير لتغيرات الأسعار من ما مع نظرة طويلة فترة الظهر. في الشكل أدناه المتوسط ​​المتحرك لمدة 20 يوما عن كثب يتتبع السعر الفعلي من 100 يوم لا. ويمكن أن يكون ال 20 يوما من الفائدة التحليلية للتاجر على المدى القصير لأنه يتبع السعر عن كثب، وبالتالي ينتج تأخيرا أقل من المتوسط ​​المتحرك الأطول أجلا. التأخير هو الوقت الذي يستغرقه المتوسط ​​المتحرك للإشارة إلى انعكاس محتمل. تذكر، كمبدأ توجيهي عام، عندما يكون السعر فوق المتوسط ​​المتحرك يعتبر الاتجاه. لذلك عندما ينخفض ​​السعر دون هذا المتوسط ​​المتحرك فإنه يشير إلى انعكاس محتمل استنادا إلى ذلك ما. وسيوفر المتوسط ​​المتحرك ل 20 يوما إشارات عكس أكثر بكثير من المتوسط ​​المتحرك لمدة 100 يوم. يمكن أن يكون المتوسط ​​المتحرك أي طول، 15، 28، 89، وما إلى ذلك. قد يساعد ضبط المتوسط ​​المتحرك بحيث يوفر إشارات أكثر دقة على البيانات السابقة على إنشاء إشارات مستقبلية أفضل. استراتيجيات التداول - كروسوفرز تعتبر كروسوفرز واحدة من استراتيجيات المتوسط ​​المتحرك الرئيسية. النوع الأول هو كروس أوفر. وقد نوقش ذلك في وقت سابق، وهو عندما يعبر السعر فوق أو فوق المتوسط ​​المتحرك للإشارة إلى تغير محتمل في الاتجاه. وهناك استراتيجية أخرى هي تطبيق متوسطين متحركين على رسم بياني، لفترة أطول وأخرى أقصر. عندما أقصر ما يعبر فوق المدى الطويل ما إشارة شراء كما يشير إلى الاتجاه يتحول up. This يعرف باسم الصليب الذهبي. عندما تعبر ما أقصر خلال المدى الطويل ما إشارة البيع لأنها تشير إلى الاتجاه يتحول إلى أسفل. ويعرف هذا باسم ديديديث الصليب تحسب المتوسطات المتحركة استنادا إلى البيانات التاريخية، وليس هناك شيء عن حساب تنبؤية في الطبيعة. وبالتالي فإن النتائج باستخدام المتوسطات المتحركة يمكن أن تكون عشوائية - في بعض الأحيان يبدو أن السوق لاحترام ما الدعم والإشارات التجارية. وأحيانا أخرى لا يظهر أي احترام. المشكلة الرئيسية هي أنه إذا أصبح العمل السعر متقطع قد يتأرجح السعر ذهابا وإيابا توليد إشارات عكس الاتجاه عكس متعددة. عندما يحدث هذا أفضل جهده لتخطي جانبا أو استخدام مؤشر آخر للمساعدة في توضيح هذا الاتجاه. نفس الشيء يمكن أن يحدث مع عمليات الانتقال ما، حيث الحصول على متشابكة ماساتشوستس لفترة من الوقت اثار متعددة (تروق فقدان) الصفقات. المتوسطات المتحركة تعمل بشكل جيد جدا في ظروف متينة قوية، ولكن في كثير من الأحيان سيئة في ظروف متقلبة أو تتراوح. يمكن ضبط الإطار الزمني يمكن أن تساعد في هذا مؤقتا، على الرغم من أن في وقت ما هذه القضايا من المرجح أن تحدث بغض النظر عن الإطار الزمني المختار ل ما (ق). المتوسط ​​المتحرك يبسط بيانات الأسعار عن طريق تمهيده وخلق خط تدفق واحد. وهذا يمكن أن يجعل اتجاهات عزل أسهل. المتوسطات المتحركة الأسية تتفاعل بشكل أسرع مع تغيرات الأسعار من المتوسط ​​المتحرك البسيط. في بعض الحالات قد يكون هذا جيدا، وفي حالات أخرى قد يسبب إشارات خاطئة. كما أن المتوسطات المتحركة ذات فترة نظر أقل (20 يوما، على سبيل المثال) ستستجيب أيضا أسرع لتغيرات الأسعار مقارنة بالمتوسط ​​الذي يتميز بفترة نظر أطول (200 يوم). يعد تحريك متوسط ​​عمليات الانتقال استراتيجية شائعة لكل من الإدخالات والمخارج. ويمكن أيضا أن تسلط الضوء على مجالات الدعم أو المقاومة المحتملة. على الرغم من أن هذا قد يظهر تنبؤيا، فإن المتوسطات المتحركة تستند دائما إلى البيانات السابقة وتبين ببساطة متوسط ​​السعر خلال فترة زمنية معينة.